Vous souhaitez bénéficier d'un accompagnement professionnel pour mener à bien vos projets embarquant des systèmes d’intelligence artificielle (déploiement d’IAG, de chatbots, d’outils opensource, de bac à sable…) ?

Comment encadrer l’usage et l’exploitation des systèmes d'intelligence artificielle (IA) générative : ChatGPT, Mistral AI, Gemini, Copilot et d'autres au sein de votre entreprise ? 

Vous souhaitez acquérir les bonnes pratiques d’analyse de risques, d’évaluation et d’encadrement tant techniques que juridiques ?

Maîtriser son environnement logiciel, ses bases de données d’apprentissage, son projet de SIA, ses innovations à base d’intelligence artificielle et sécuriser le cas d’usage.

Comprendre les prérequis techniques : RGPD, protection des données personnelles, protection des données stratégiques (financières, commerciales) de votre entreprise, secret des affaires .
Comprendre les bases juridiques de l’IA générative et du deep learning .
Sécuriser vos créations et vos droits d’auteur en amont de l’utilisation de l’IA .
Élaborer un encadrement adéquat de l’usage de l’IA dans votre entreprise .

Démystifier l'IA : ce qu'elle est et ; ce qu'elle n'est pas Comprendre le fonctionnement des différents modèles et systèmes d’IA Connaître leurs fonctionnalités et les tâches automatisables Sécuriser l’utilisation des systèmes d’IA générative (chatbots, automatisation de mails, résumés de réunion, déploiement interne, etc)

Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle générative et son fonctionnement Identifier la diversité des projets d’IA générative Explorer le potentiel de l’IA générative au sein de son organisation en fonction de son activité, de la diversité des métiers et de sa culture d’entreprise Identifier les enjeux juridiques, techniques et éthiques soulevés par l'IA générative Appréhender les leviers de prévention des risques

• Se familiariser avec l'AI Act et son importance pour les entreprises
• Identifier les enjeux associés à la mise sur le marché ou en service, au déploiement et à l’utilisation d’un système d’IA
• Appréhender les exigences spécifiques de conformité en fonction du niveau de risque
• Développer des compétences pratiques pour la mise en œuvre de la conformité dans des projets d'IA

• Maîtriser les concepts et les impacts de l'IA sur les pratiques RH
• Comprendre l'intégration de l'IA dans les processus RH tels que le recrutement, la formation et la gestion du personnel
• Identifier les défis, avantages, et opportunités de l'IA dans les pratiques RH
• Aborder les aspects légaux et éthiques de l'utilisation de l'IA par les services RH