Maîtriser les enjeux juridiques des solutions digitales dans les domaines de la santé, de l’assurance et de la finance, des transports, des ressources humaines et de l’environnement.
Identifier et comprendre les risques éthiques liés aux projets numériques.
Établir une liste de préconisations et recommandations éthico-juridiques.

Rendre son modèle d’IA transparent.
Documenter son système d’IA.
Maîtriser son application d’IA.

Constituer, mettre en place, et animer un Comité d’éthique associé aux projets digitaux d’une organisation .

Comprendre le fonctionnement des IA génératives de textes, d’images et de sons .

Comment implémenter les exigences de l’IA Act dans ses projets IA.
Décryptage des enjeux juridiques et responsabilité dans la règlementation.
Acquisition de compétences opérationnelles pour cartographier les risques juridiques des déploiements de l’IA.

Cartographier son patrimoine numérique et ses bases de données préalablement à une stratégie Data Driven.
Déterminer les leviers de performance par l’exploitation de ses données.
Comprendre les bases de l’IA.

Comprendre les prérequis techniques : RGPD, protection des données personnelles, protection des données stratégiques (financières, commerciales) de votre entreprise, secret des affaires .
Comprendre les bases juridiques de l’IA générative et du deep learning .
Sécuriser vos créations et vos droits d’auteur en amont de l’utilisation de l’IA .
Élaborer un encadrement adéquat de l’usage de l’IA dans votre entreprise .